世界银行日前发布的贸易与发展图表显示，随着全球贸易不断发展，高收入国家对低收入和中等收入国家的出口推动了就业增长。1995至2020年，这部分出口带来的就业岗位增至近2900万，年均增长3.7%。相比之下，对其他发达国家的出口增长较缓慢。此趋势显示，贸易对发展中经济体的依赖日益增强，并为全球就业市场带来积极影响。
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中国拥有世界上一些重要的森林生态系统和全球生物多样性热点地区，但长期以来以单一树种构建的森林体系，使得病虫害频发，生态系统脆弱，生物多样性面临严重威胁。为应对这一挑战，世界银行于2019年批准1.5亿美元贷款，用于支持中国长江上游森林生态系统恢复项目。这是世行在中国林业领域的首个“结果导向型”贷款项目，也就是将贷款资金支付与实现具体成果挂钩，并支持机构能力建设和创新。该项目带动四川省开展碳汇机制创新，推动建立了全省首个森林碳汇交易平台，碳减排效益显著，成为气候变化应对的重要实践。项目经验在全国范围内广泛复制，并带动数百亿美元生态投资，展示出林业高质量发展的新路径与新模式。
世界面临着贫困、不平等和气候变化等紧迫问题，最贫困的社区往往受到最严重的影响。世界银行集团努力的目标是到2030年为至少5亿人提供社会保障，其中包括2.5亿妇女。经济包容计划对于提高收入和资产、提供更好的就业机会和增强韧性至关重要。目前，经济包容计划已经覆盖全球1 500万个家庭，惠及超过7 000万人，主要是通过政府主导的项目，同时非政府组织也提供了支持。然而，全球仍有近7亿人每天的生活费不足2.15美元，这表明消除极端贫困斗争还没有结束，凸显了扩大经济包容计划规模的必要性。
生成式人工智能有望重塑就业市场，激起人工智能对青年失业和就业不足的影响的深刻讨论。全球大学入学率攀升，但许多毕业生面临着学历与就业市场要求不符的问题，这一情况在发展中国家尤为明显。青年失业率高得惊人，发展中国家正努力为受过教育的人口创造稳定的生产性就业机会。例如，在撒哈拉以南非洲，70%以上的青年没有稳定的就业。生成式人工智能的潜力在于提升高技能服务业的生产力，但它也有可能加速“过早去专业化”，使白领工作更难得到保障。世界银行敦促发展中国家迅速采用人工智能，建设复杂的、推动增长的行业。如果不及时部署人工智能，未来十年，将有12亿青年劳动力面临更多失业和迟迟不能就业的风险。
